El Proyecto EVAR-Twin, financiado por el Ministerio de Industria y Turismo, a través del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) 2025, con el objetivo de mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas, celebró este miércoles 24 de junio su jornada final de resultados en formato online, un encuentro en el que se dieron a conocer los principales avances y conclusiones de esta iniciativa de investigación centrada en el desarrollo de gemelos digitales inteligentes para prótesis endovasculares aplicadas al tratamiento de aneurismas aórticos abdominales.
La jornada contó con la presencia de representantes de todas las entidades y empresas que forman el consorcio del proyecto: los 2 Clústers; Cluster TECNARA y Cluster SIVI; y 3 pymes: DEVECO, ELECTROINGENIUM y NABLADOT, pertenecientes a las comunidades de Aragón y Castilla y León.
Durante la sesión, las entidades participantes expusieron los resultados alcanzados a lo largo del proyecto, mostrando cómo la combinación de simulaciones avanzadas de dinámica de fluidos computacional (CFD), inteligencia artificial y procesamiento automatizado de imágenes médicas ha permitido desarrollar una herramienta innovadora de apoyo clínico orientada a mejorar la planificación y el seguimiento de procedimientos EVAR.
Uno de los principales hitos presentados fue la obtención de campos de flujo sanguíneo post-intervención personalizados, que permiten analizar parámetros como la velocidad, la presión, la tensión tangencial en pared (WSS) y la vorticidad. Estos resultados pueden visualizarse en 3D sobre la anatomía real del paciente, aportando una representación precisa y detallada del comportamiento hemodinámico tras la implantación de la prótesis endovascular.
Resultados finales técnicos del proyecto EVAR-Twin
Asimismo, el proyecto ha logrado generar marcadores cuantitativos de riesgo de trombosis específicos para cada paciente, mediante el cálculo de índices derivados de la simulación CFD, como los indicadores Aᵢ y Cᵢ. Estos parámetros permiten identificar de forma objetiva zonas con mayor probabilidad de formación de trombos tras la intervención, facilitando una evaluación más precisa del riesgo postoperatorio.
Otro de los resultados destacados fue el desarrollo de un gemelo digital hemodinámico personalizado, capaz de reproducir las condiciones reales del paciente tras la reparación endovascular. A partir de tomografías, resonancias magnéticas y datos de simulación, la plataforma construye modelos virtuales individualizados que integran la interacción entre la sangre, las endoprótesis y las paredes vasculares, avanzando así hacia una medicina vascular más predictiva y personalizada.
Además, EVAR-Twin ha incorporado un informe clínico automatizado en formato PDF, listo para ser interpretado por el cirujano vascular, que reúne de forma estructurada los resultados, visualizaciones y métricas de riesgo obtenidas para cada caso. Esta funcionalidad supone un paso importante en la traslación de la tecnología al entorno hospitalario, al facilitar el acceso a información compleja de forma clara, rápida y operativa para la práctica clínica.
Sistema de apoyo a la decisión quirúrgica y enfoque de medicina personalizada
Más allá de los resultados técnicos, la jornada puso de relieve el potencial de EVAR-Twin como herramienta con aplicaciones de gran impacto para el futuro de la cirugía vascular. En este sentido, los socios del proyecto destacaron su utilidad como sistema de apoyo a la decisión quirúrgica, al permitir al especialista evaluar el comportamiento del flujo sanguíneo antes de intervenir o durante la planificación del seguimiento postoperatorio.
También se subrayó su capacidad para la predicción temprana de complicaciones, al identificar con antelación zonas de riesgo de trombo y contribuir así a reducir eventos adversos, reingresos y complicaciones asociadas al tratamiento. A ello se suma su enfoque de medicina personalizada, ya que cada simulación se construye a partir de la imagen real del paciente, eliminando aproximaciones genéricas y ofreciendo una evaluación adaptada a cada caso clínico.
Otra de las ventajas señaladas fue la optimización de recursos clínicos, puesto que la solución automatiza un proceso que actualmente requiere la intervención de especialistas en CFD y varios días de trabajo manual, lo que abre la puerta a su integración en entornos asistenciales de forma más ágil y accesible. Del mismo modo, la arquitectura tecnológica desarrollada, basada en contenedores, permite ejecutar múltiples simulaciones en paralelo, favoreciendo la escalabilidad investigadora y acelerando estudios multicéntricos o ensayos clínicos.
La jornada concluyó con un espacio de diálogo entre asistentes y entidades participantes, en el que se compartieron reflexiones sobre el papel de los gemelos digitales y la inteligencia artificial en la evolución de la medicina vascular. Con los resultados presentados, EVAR-Twin consolida una propuesta de alto valor innovador, con capacidad para mejorar la calidad de vida y la supervivencia de pacientes con enfermedades vasculares, optimizar la toma de decisiones clínicas y reforzar la colaboración entre los ámbitos tecnológico y sanitario.
CONSORCIO:
Las entidades que forman parte de esta iniciativa son NABLADOT, ELECTROINGENIUM y DEVECO junto con la asociación Clúster de Empresas de tecnologías de la información, electrónica y telecomunicaciones de Aragón, TECNARA, y el Clúster de Soluciones Innovadoras para la Vida Independiente, SIVI.
PROYECTO COFINANCIADO:
El proyecto EVAR-Twin (Nº Expediente: AEI-010500-2025-146), presupuestado en 164.846,00, es financiado con 131.875,00€ por el Ministerio de Industria y Turismo, a través del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) 2025, con el objetivo de mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas.
