El equipo de Clúster SIVI ha visitado este miércoles 23 de octubre al Grupo de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Valladolid (GIB-UVa) en la sede de la Facultad de Medicina de la propia universidad, uno de los centros donde el equipo desarrolla su actividad.
El Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB-UVa), liderado por Roberto Hornero Sánchez como Investigador Principal, es un grupo multidisciplinar de investigación formado por 32 investigadores, 25 ingenieros y 7 médicos de diferentes especialidades (áreas como neumología, neurología, neurofisiología, psiquiatría y oftalmología), que colaboran estrechamente en cuatro grandes líneas de investigación.
GIB-UVa, surgido en 2004 en el seno de la Universidad de Valladolid, forma parte del Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN) y su investigación pone el foco en la aplicación de técnicas de procesado avanzado de señal e imagen médicas, así como en métodos de inteligencia artificial para desarrollar modelos predictivos de detección, pronóstico y diagnóstico personalizado de diversas enfermedades.
Durante la reunión mantenida este miércoles hemos estado comentando estas cuatro líneas de investigación en las que trabaja el Grupo, donde vemos interesantes y atractivas oportunidades de colaboración con distintos socios de nuestro Clúster.
GIB-UVa: cuatro líneas de investigación
Las cuatro grandes líneas de investigación del Grupo de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Valladolid (GIB-UVa) son las siguientes:
- Análisis de señales neuronales: la actividad oscilatoria neuronal refleja la arquitectura funcional del cerebro en tiempo real. Esta se ve afectada en diversas patologías, como la enfermedad de Alzheimer, el deterioro cognitivo leve o la esquizofrenia. Esta línea de investigación se centra en explorar las alteraciones de la actividad neuronal en las mismas.
- Análisis de señales polisomnográficas: la polisomnografía es la principal fuente de información para el estudio del sueño. El análisis automático de señales cardiorrespiratorias nocturnas es muy útil en la detección de enfermedades como la apnea obstructiva del sueño. Igualmente, las técnicas de procesado de señal y análisis de datos clínicos pueden aportar información relevante en la gestión de enfermedades respiratorias crónicas, como la enfermedad pulmonar obstructiva crónica o el asma.
- Sistemas Brain-Computer Interface: los sistemas Brain-Computer Interface (BCI) permiten establecer, a través del análisis en tiempo real de las ondas cerebrales del usuario, una comunicación directa entre el cerebro y un dispositivo externo sin la necesidad de emplear músculos ni nervios periféricos. Nuestra línea de investigación se centra en el diseño, desarrollo y evaluación de sistemas BCI no invasivos con aplicaciones tan diversas como la comunicación y control, el ocio, el entrenamiento cognitivo o la neurorrehabilitación.
- Procesado de imágenes oftalmológicas: las imágenes digitales del fondo ocular son una herramienta invaluable en la detección temprana de una amplia gama de condiciones oftalmológicas. En este contexto, nuestro enfoque basado en inteligencia artificial permite identificar patrones y anomalías que podrían indicar la presencia de enfermedades en las retinografías. Además, nuestro uso de técnicas de inteligencia artificial explicable asegura que los médicos y pacientes comprendan plenamente las decisiones de nuestros modelos, proporcionando confianza y claridad en el proceso diagnóstico.
Gran número de publicaciones y contratos con empresas
El GIB-UVa ya ha realizado 221 publicaciones en Revistas Indexadas o Actas de Congresos, y cuenta hasta la fecha con 56 contratos con empresas. Además, el Grupo tiene colaboraciones internacionales con instituciones como las Universidades de Chicago, Missouri, Ottawa, Portland, Berlín o Edimburgo, así como entidades nacionales públicas y privadas que pertenecen a nuestro Clúster como el Hospital Clínico Universitario de Valladolid, Aspace Salamanca o la Fundación ASPAYM Castilla y León.
Desde Clúster SIVI queremos agradecer al investigador principal Roberto Hornero, al investigador posdoctoral Fernando Vaquerizo y a la investigadora predoctoral María Herrero por la acogida de esta mañana en nombre de todo el Grupo GIB-UVa. ¡Enhorabuena por vuestro trabajo y mucha suerte en vuestros siguientes proyectos!