ITCL Centro Tecnológico dio a conocer este lunes 8 de junio los principales resultados alcanzados durante el ejercicio 2025 y adelantó algunas de las líneas de investigación que marcarán su actividad durante los próximos años, con especial atención a la computación neuromórfica, las arquitecturas FPGA y los nuevos paradigmas computacionales que están llamados a transformar la inteligencia artificial y la industria avanzada.
En el encuentro participaron José María Vela, Javier Sedano y Jorge Fernández, apoderado, director general y coordinador de Computación Neuromórfica de ITCL, respectivamente, quienes compartieron la visión estratégica del centro sobre las tecnologías que protagonizarán la próxima revolución digital.
Balance de 2025
Durante su intervención, Vela destacó el crecimiento experimentado por ITCL durante 2025, un ejercicio que calificó como “especialmente positivo tanto por los resultados obtenidos como por las oportunidades de futuro que se abren para el centro tecnológico y para las empresas con las que colaboramos”.
En este sentido, recordó que ITCL desarrolló durante el último ejercicio un total de 165 proyectos de I+D+i, inició 97 nuevos proyectos de investigación, trabajó con 207 clientes y alcanzó una cifra de negocio de 8,77 millones de euros, lo que representa un incremento del 24% respecto al año anterior.
“Estos resultados son consecuencia de una apuesta sostenida por la investigación aplicada, la transferencia tecnológica y la colaboración con empresas e instituciones para convertir el conocimiento en soluciones reales capaces de mejorar la competitividad industrial”, señaló.
Computación neuromórfica
El centro desarrolla una línea de actividad dedicada a la computación neuromórfica, una disciplina emergente que busca diseñar sistemas de inteligencia artificial inspirados en el funcionamiento del cerebro humano.
Al respecto, Fernández explicó que la creciente demanda de capacidad de procesamiento por parte de la inteligencia artificial está obligando a replantear las arquitecturas computacionales tradicionales.
“La IA actual ofrece resultados extraordinarios, pero también plantea desafíos relacionados con el consumo energético, la escalabilidad y la necesidad de ejecutar algoritmos complejos en tiempo real. La computación neuromórfica surge precisamente para responder a estos retos”, indicó.
“La próxima generación de inteligencia artificial no solo dependerá de algoritmos más avanzados; también necesitará nuevas arquitecturas hardware capaces de ejecutarlos de forma eficiente y sostenible”, afirmó Fernández.
El hardware de la nueva IA
Dentro de esta estrategia tecnológica, ITCL está impulsando investigaciones relacionadas con arquitecturas FPGA (Field Programmable Gate Arrays), dispositivos electrónicos reconfigurables que permiten adaptar el hardware a necesidades concretas de procesamiento.
Estas tecnologías están adquiriendo una importancia creciente en sectores estratégicos como la automatización industrial, la movilidad inteligente, la defensa, la aeronáutica o las infraestructuras críticas, gracias a su capacidad para ofrecer altas prestaciones con consumos energéticos reducidos.
Los responsables del centro destacaron que la combinación entre computación neuromórfica y FPGA permitirá desarrollar sistemas de inteligencia artificial más rápidos, eficientes y adaptados a las necesidades reales de la industria.
Proyectos estratégicos
Durante la jornada también se presentaron algunos de los proyectos más relevantes en los que participa ITCL relacionados con estas tecnologías. Entre ellos destaca PCoreS, iniciativa financiada en el marco del PERTE Chip y centrada en la investigación de una familia de núcleos IP para acelerar redes neuronales neuromórficas sobre plataformas FPGA y futuros circuitos ASIC.
Asimismo, el centro trabaja en proyectos vinculados a la criptografía postcuántica y a la computación cuántica, ámbitos que, junto a la inteligencia artificial avanzada, conforman una de las áreas de mayor crecimiento tecnológico a nivel internacional.
Los responsables de ITCL señalaron que estas investigaciones contribuyen además a reforzar la autonomía tecnológica europea en áreas consideradas estratégicas como los semiconductores avanzados, la inteligencia artificial y la ciberseguridad.
Visión de futuro para la industria
Según explicó Sedano, la evolución tecnológica exigirá sistemas capaces de aprender, adaptarse y tomar decisiones en tiempo real, manteniendo al mismo tiempo criterios de sostenibilidad, eficiencia energética y seguridad.
“Estamos asistiendo a un cambio de paradigma. La inteligencia artificial seguirá creciendo, pero lo hará apoyándose en nuevas arquitecturas computacionales que transformarán la forma en que procesamos la información. Nuestro objetivo es que las empresas dispongan de estas capacidades tecnológicas y puedan convertirlas en ventajas competitivas”, afirmó.
Sedano destacó, además, que la computación neuromórfica representa una de las líneas con mayor potencial de impacto en sectores como la industria 4.0, la robótica autónoma, la movilidad inteligente, la salud digital, la energía o la defensa, ámbitos en los que ITCL ya desarrolla proyectos de investigación y transferencia tecnológica.
Fuente: https://www.castillayleoneconomica.es/itcl-aumenta-24-cifra-negocio-8-millones/